Du bon usage au sur-mesure

Ce que l'IA change, concrètement, pour votre métier.

Ni tout, ni rien : on avance par marches, à votre taille, et on commence là où ça soulage le plus.

Vos documentsRangés, nommés, à jour : l’IA lit enfin juste.Voir le dossier de référence
Votre équipeLes bons réflexes, pris sur vos propres dossiers.Voir la prise en main
Un assistantIl répond avec vos sources, réglé pour dire quand il ne sait pas.Voir l’assistant
Un agent sur-mesureQuand le standard s’arrête, on construit l’outil.Voir l’agent de planning

Concrètement

Du dossier en vrac à l’outil qui tourne.

Vos sources rangées, un assistant qui les lit, un outil quand le standard s’arrête : trois de ces marches, montrées sur des exemples. Chacune se livre et se valide avant la suivante.

Le dossier de référence

Les tarifs dans un Excel, les conditions dans un PDF de 2023, les modèles de devis sur un seul poste : chacun a sa version. L’IA aussi, et elle devine le reste.

Rassemble : les documents qui comptent, où qu’ils soient.
Range : un nom, une place et une version à jour pour chacun.
Rend lisible : scans et tableaux convertis, pour que l’IA les lise juste.

Vous choisissez ce qui entre, et ce qui reste fermé.

Une seule version qui fait foi, pour l’équipe comme pour l’IA.

Avant, après

Dossier de référenceÀ jour

Grille tarifaire 2026était ~~tarifs (2) FINAL.xlsx~~À jour
Conditions de venteétait ~~CGV_v3_bis.pdf~~Version 2026
Modèles de devisétait ~~devis modèle (copie).docx~~3 modèles
Fiches techniquesétait ~~scan0042.pdf~~Texte extrait

4 sources · une version chacuneBrancher l’assistant

L’assistant de l’équipe

L’acompte, le prix d’un matériau, le dernier passage chez un client : la réponse existe, quelque part. En attendant, on demande au patron.

Cherche : réglé pour ne lire que vos sources de référence.
Répond : en citant le document d’où vient la réponse.
Prévient : réglé pour dire qu’il ne trouve pas, plutôt qu’inventer.

Il propose, votre équipe vérifie : la source est sous ses yeux.

La bonne réponse, même quand le patron n’est pas là.

Assistant de l’équipe

Posez-lui une questionLit vos sources

Quel acompte on demande à la commande ?

30 % à la commande, le solde à la réception des travaux.

Source : Conditions de vente 2026 · article 4

Chaque réponse cite sa source, ou dit qu’elle manque

L’agent de planning

Chaque matin, affecter les équipes aux chantiers selon les urgences et les absences. Un logiciel standard ne connaît ni vos équipes ni vos règles : c’est là qu’on construit l’outil.

Lit la journée : chantiers à couvrir, urgences de la nuit, équipes disponibles.
Arbitre : répartit les équipes, optimise les tournées, signale les conflits.
Pose le planning : prêt à valider, chacun sait où aller.

Vous ajustez et vous validez avant l’envoi aux équipes.

Le planning prêt à 7h, sans le casse-tête.

Ce que vous recevez

Planning du jour · 7h02Prêt à valider

Chantier Dupont8h00 · CergyCouverture
Urgence fuite8h30 · PontoisePrioritaire
Pose véranda9h00 · L’Isle-Adam+1 renfort

3 équipes affectées · 0 conflitValider et envoyer

Et aussi

Prise en main par votre équipe
Rédaction avec vos modèles
Relances et suivi
Tableaux de bord

Ce ne sont que des exemples : on part toujours de vos documents et de vos journées.

Sous le capot

On entre dans le moteur.

Pour les curieux : les techniques qu’on met en œuvre quand le sujet le demande. Pas du vernis.

Schéma : l’IA reformule la question, fouille vos documents (devis, contrats, mails, notes) et cite la source de sa réponse

RAG agentique

Elle ne cherche pas une fois, elle cherche en plusieurs passes.

Une IA classique improvise à partir de ce qu’elle a vu pendant son entraînement. La nôtre fait l’inverse : elle traite la question comme une enquêtrice. Elle la reformule, lance plusieurs recherches dans vos propres documents, en remonte plus que nécessaire, puis les re-classe par pertinence pour ne garder que le plus solide.

01Reformule la demande
02Croise vos documents
03Cite la source exacte

Ce que ça change : chaque réponse est rattachée à un passage vérifiable de vos documents, et quand l’info n’existe pas chez vous, elle le dit au lieu d’inventer.

Schéma : vos exemples métier servent à régler un modèle spécialisé qui produit des réponses dans votre langage

Fine-tuning

Au lieu de deviner votre métier, elle l’apprend.

Un modèle générique connaît un peu de tout et le vocabulaire de personne. Quand le volume le justifie, on en entraîne un sur vos propres données : il s’imprègne de votre langage, de vos cas types, de vos règles internes. Le savoir-faire est inscrit dans le modèle lui-même, au lieu de tout lui ré-expliquer à chaque fois.

01Vos exemples métier
02On règle le modèle
03Réponses dans votre langage

Ce que ça change : on ne le fait pas par défaut : c’est un investissement qu’on déclenche seulement quand il rapporte vraiment, et on vous le dit franchement quand un bon RAG suffit.

Schéma : un orchestrateur coordonne des agents qui cherchent, rédigent, vérifient et exécutent, jusqu’au résultat

Agents orchestrés

Une tâche complexe n’est pas confiée à une seule IA, mais à une équipe.

Demandez quelque chose de costaud à une IA générique et elle fait tout d’un bloc, sans jamais se relire. Ici, le travail est réparti entre plusieurs spécialistes coordonnés par un orchestrateur : un agent cherche, un autre rédige, un troisième vérifie et corrige avant de livrer. Si quelque chose cloche, ça repart en correction au lieu d’arriver chez vous.

01Cherche
02Rédige
03Vérifie

Ce que ça change : vous recevez un résultat fini et contrôlé, pas un brouillon à finir vous-même ; le temps de vérification est absorbé par le système.

Schéma : chaque réponse est validée sur l’exactitude, les sources, les limites et le ton, ou renvoyée à revoir

Garde-fous & évaluation

On mesure la qualité, et la main vous reste.

Une réponse n’est pas livrée parce qu’elle « sonne bien ». On la passe à travers des contrôles : ses sources sont-elles vérifiées, reste-t-elle dans votre périmètre, son niveau de confiance est-il suffisant ? Ce qui ne passe pas est écarté ou renvoyé vers vous. On mesure la qualité dans le temps, et on pose des limites au système.

01Exactitude
02Sources
03Limites

Ce que ça change : moins d’hallucinations, des résultats vérifiables, et la décision finale qui reste toujours de votre côté.

Souveraineté

Toutes vos données ne demandent pas le même niveau de protection.

On place le curseur au bon endroit : du contrat qui encadre jusqu’au modèle qui tourne sur un serveur dédié. L’objectif : réduire votre dépendance, et protéger le sensible là où ça compte.

NIVEAU 01

Encadré par contrat

Le modèle le mieux adapté à votre besoin, sous ses conditions professionnelles : vos données ne servent pas à entraîner ses modèles.

Quotidien peu sensible

NIVEAU 02

Traitement en Europe

Le modèle est appelé en Europe, chez un fournisseur qui s’y engage : vos données y sont traitées.

Vos données métier

NIVEAU 03

Sur un serveur dédié

Le modèle tourne sur notre serveur dans l’Union européenne, ou sur le vôtre : vos données ne partent chez aucun fournisseur d’IA.

Le plus sensible

Quel que soit le niveau, quand on héberge l’outil, il tourne sur notre serveur dans l’Union européenne.

Notre cap : le plus souverain possible, là où ça compte vraiment. Moins dépendant d’un seul acteur, vos données sensibles protégées.

Notre vision de la souveraineté

Votre projet

Vous avez vu ce qu’on peut faire. Parlons de votre cas.

Un appel pour regarder votre activité et repérer où l’IA vous ferait vraiment gagner : par où démarrer, et ce qui ne vaut pas la peine.

Gratuit · sans engagement · réponse sous 24 à 48 h

Ou juste une heure pour y voir clair : 1 h de conseil IA, 110 €.